APS用统计工具、因果要素和层次分析等手段进行更为精确的预测。用包括Internet和协同引擎在内的通信技术帮助生成企业间的最新和实时的协作预测。对需求灵活响应的第一步是理解它，在电子商务虚拟供应链中管理需求，需要一种工具来了解需求的来源，做出预测，管理需求计划进程，并协调所需要进入需求计划进程的内外资源。需求计划提供了这种工具来帮助企业管理各地区、各行业、各用户提供的需求，它建立于多维结构上，不需要重组数据便能进行多维分析。它完全以互联网为基础，让使用者的成本降至最低，并通过浏览器界面进行协调。它有极强的统计预测能力来生成需求预报，并对统计预测的准确度进行控制。

　　当今的企业面临快速变化的商业环境，所有的商业组织都需要较精确的需求预测。需求计划的准确与及时可以提高客户的满意度和满足全球性的竞争。APS就是要通过供应镕计划处理灵活多变的客户需求。需求计划就是要及时处理变化的需求信号，以动态提高预测水平，学习客户的采购行业，更好地理解客户的采购方式。汇集销售计划与市场及历史的数据，共享整个供应链上下游组织的商业信息，并与供应链的上下游的组织协同同与同步，通过结合各种网络节点与代理汇集以加强需求计划的方法。如多元线性加归法，自动满足供应链的其他节点。

　　APS的需求计划可以利用数据仓库的OLAPT来处理多维的尝试查询和历史地分析商务智能的数据。所以APS的需求计划有助于更清晰的理解需求变化的影响，是新一代的复杂、精确的预测需求。

　　1、 基于实时的需求来驱动下游的供应链

　　2、 中短期预测来优化资产的利用率

　　3、 通过长期的预测来支持企业的战略计划。

　　在库存分析中，观测到的案例库存水平就是剩余量，是观测到的平均库存水平減去上述所有种类库存之后的余量。然后，可以用这个观测到的案例库存量与经济角度看所需的案例库存量进行比较。

　　利用APS技术，对库存进行分类分析使企业能够分析供应链中的平均库存水平，提示出过去持有库存的不同原因并显示各种库存的相对重要性。利用事前-事后分析法可以判断对每种库存和SKU(库存管理)是否找到了合适成本-收益平衡点。

　　APS库存分析的主要步骤可总结如下：

　　1、 利用过去足够长一段时间观测到的数值(如每天或每周的库存水平)计算平均库存水平

　　2、 找出可能的库存种类(经常性、案例库存)及其影响因素(如批量、提前期)

　　3、 分析AVI，包括案例库存的观测值

　　4、 计算必要的安全库存量，并与观测到的安全库存量相比较

　　5、 所得到的差表示可避免的缓冲库存或不足库存

　　6、 对以的要主要库存种类计算最优目标水平，平衡库存成本和收益。