电商物流与传统物流仓库管理的差异

　　1， 很明显的，电商物流的出库订单与传统物流有很大差别，订单量大，订单的品项少，品项下的货物数量少，大部分都是单件拣货，这些订单特征都将导致完全不同的拣货方法，同时为了提高拣货效率，也需要特定的专有设备配合。

　　2， 由于大部分的订单都是单件拣货，导致需要大量的重包装，或改包装的工作，传统物流业会出现重包装的工作，比如零售业的促销包装，但是只是特定时间需要，而电商就成为常规工作。所以，如何有效的组织包装作业就是另外重要问题，这里需要引入生产线的概念，其实就是一个小的生产车间。当然，最合理的应该是生产商在制造时，如果这批货物是为电商供应的，就直接在生产完成后，实施为电商提供的特定包装，这样可以避免仓库的改包装。同时，生产商要考虑为货物提供单价的内包装，这样可以提高客户收货时的服务体验，而不是拿一个裸装的货物直接送给客户。

　　3， 由于面对大量的个体消费者，所以销售量有很大的随机性，同时，现有的电商也很少做销售的预测，所以导致仓库的操作有很大的不确定性，订单量忽大忽小，这将导致仓库工作量的不稳定，产生明显的波峰波谷现象，这个现象既不利于操作效率的提升，也会导致成本的上升，同时也会导致差错的增加。所以，电商运营者需要改善预测和计划，利用历史销售数据做分析，从中找到一定的销售规律，根据这些来指导采购，库存和仓库操作。

　　4， 电商物流操作需要有一定特征的管理系统和设备，传统的WMS和设备不是完全的适合电商的特点，需要有新的开发和研究。

　　5， 电商运营者较少关注库存管理和控制，可以看到一些的积压货物。

　　提高电商的仓库能力现在是一个很热门的话题，当然物流公司需要提高服务，同时电商运营者也需要不断改善和加强内部管理。其实电商只是在销售方式上和传统的商业有所不同，但是其他的方面很有多内容都是一样的，传统商业的管理原则大多都是适用的，电商运营者需要回归本质，从管理的基础工作做起，提高管理水平，不然在业务大规模扩张的同时，巨大的隐患也同时产生了。

　　电商需要关注和改善以下的基础管理，另外，数据分析和数据挖掘是个极重要的管理方法。

　　1， 品类管理

　　2， 库存管理

　　3， 销售预测

　　4， 采购计划和管理

　　5， 成本控制